ความต้องการ GPU ของ ChatGPT คาดว่าจะเกิน 30,000 ช่วยให้ธุรกิจ AI ของ NVIDIA เฟื่องฟู

ความต้องการ GPU ที่เพิ่มขึ้นของ ChatGPT จะส่งผลดีโดยตรงต่อ NVIDIA ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้เล่นรายใหญ่ที่สุดในตลาด AI Trendforce รายงาน

ความต้องการของ ChatGPT สำหรับ AI GPUs เพิ่มขึ้น รุ่นใหม่ต้องใช้ GPU NVIDIA มากกว่า 30,000 ตัว

ประมาณการก่อนหน้านี้ได้ระบุจำนวน GPU ที่ขับเคลื่อนโมเดล GPT ประมาณ 10-20K แต่ด้วยโมเดลใหม่ OpenAI คาดว่าจะใช้ประโยชน์ได้มากกว่านั้น ตามรายงาน 30,000 เป็นจำนวนที่คาดหวังสำหรับรุ่นล่าสุดที่จะขับเคลื่อน ChatGPT แต่ดูเหมือนว่าเราอาจเห็นความต้องการมากขึ้น

ในกรณีของ Generative Pre-Trained Transformer (GPT) ที่อยู่ภายใต้ ChatGPT จำนวนของพารามิเตอร์การฝึกอบรมที่ใช้ในการพัฒนาโมเดลภาษาแบบย้อนกลับอัตโนมัตินี้เพิ่มขึ้นจากประมาณ 120 ล้านในปี 2018 เป็นเกือบ 180 พันล้านในปี 2020 จากการประมาณการของ TrendForce จำนวน GPU ที่โมเดล GPT ต้องใช้ในการประมวลผลข้อมูลการฝึกอบรมในปี 2020 อยู่ที่ประมาณ 20,000 นับจากนี้เป็นต้นไป จำนวน GPU ที่จำเป็นสำหรับการทำโมเดล GPT (หรือ ChatGPT) ในเชิงพาณิชย์คาดว่าจะสูงถึง 30,000

โปรดทราบว่าการประมาณค่าเหล่านี้ใช้ A100 ของ NVIDIA เป็นฐานในการคำนวณ ดังนั้น เมื่อ AI กำเนิดกลายเป็นกระแส ความต้องการจึงคาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมากสำหรับ GPU และด้วยเหตุนี้จึงเป็นประโยชน์ต่อผู้เข้าร่วมในห่วงโซ่อุปทานที่เกี่ยวข้อง ตัวอย่างเช่น NVIDIA อาจจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการพัฒนา AI กำเนิด DGX A100 ซึ่งเป็นระบบสากลสำหรับเวิร์กโหลดที่เกี่ยวข้องกับ AI ให้ 5 petaFLOPS และเกือบจะกลายเป็นตัวเลือกอันดับต้น ๆ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการเร่งความเร็วของ AI

ผ่าน Trendforce

บริษัทวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าความต้องการ AI GPUs คาดว่าจะเกิน 30,000 และการประมาณนั้นใช้ A100 GPU ซึ่งเป็นหนึ่งในชิป AI ที่เร็วที่สุดด้วยประสิทธิภาพ AI สูงถึง 5 Petaflops ตัวเลขดังกล่าวอาจสูงหรือต่ำขึ้นอยู่กับชิปที่ใช้ แต่จะสร้างแรงกดดันอย่างมากต่อ NVIDIA ว่าพวกเขาต้องการย้ายแหล่งจ่ายไปยัง AI GPU หรือ GPU สำหรับเล่นเกมหรือไม่

Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ได้กล่าวชื่นชมเครื่องมือ ChatGPT ของ OpenAI หลายครั้ง ไม่ว่าจะเป็นระหว่างการสัมภาษณ์หรือระหว่างการเรียกรับเงิน บริษัทมีความก้าวหน้าอย่างมากในกลุ่ม AI ด้วยการเปิดตัว RTX Video Super Resolutionครั้งล่าสุดซึ่งใช้ความสามารถด้าน AI ของ GPU สำหรับผู้บริโภคเพื่อปรับปรุงคุณภาพวิดีโอและการสตรีมในหลายๆ แอพ แกนเทนเซอร์ AI ของบริษัทกำลังถูกใช้โดยนักพัฒนาเกมและโปรดักชันเฮาส์ในรูปแบบของDLSS 3เพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาความเที่ยงตรงของภาพ

การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของ ChatGPT จะเป็นพรอย่างแน่นอนสำหรับ NVIDIA เนื่องจากความต้องการฮาร์ดแวร์พีซีตกต่ำเนื่องจากอัตราเงินเฟ้อที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก ในขณะเดียวกัน ความต้องการพลัง AI ที่มากขึ้น เช่น ChatGPT สามารถชดเชยความแตกต่างของรายได้ได้ อุตสาหกรรมคาดการณ์ว่า NVIDIA จะเห็นอุปสงค์มากกว่าอุปทานโดยรวม  ในไตรมาสถัดไป

แหล่งที่มา : wccftech.com